| 《智能驾驶系列报告（一）：华为智能驾驶方案简剖》 （内容出品方：华金证券） 报告共计：44页 本文深入分析了华为智能驾驶方案（ADS）的发展历程、硬件配置、算法架构以及智驾生态的构建，并对未来发展趋势进行了展望。同时，文章还讨论了智能驾驶行业的潜在风险，并对华为在智能驾驶领域的供应链布局进行了详细介绍。 历史迭代：从ADS1.0到ADS3.0，坚持多传感器融合方案： ADS1.0：采用多传感器融合方案，配合高精地图实现智能驾驶。ADS2.0：升级至无图智驾，采用GOD算法，提升城市泛化速度和更新频率。ADS3.0：预计将采用端到端大模型，进一步提升智驾系统的性能。硬件配置：化繁为简，传感器用量趋于减少： 传感器数量减少：为了降低成本，华为ADS的传感器数量和算力配置都有所减少。激光雷达降价：激光雷达价格下降，有助于智驾方案的普及。4D毫米波雷达的探索：4D毫米波雷达因其成本优势和成像能力，可能成为激光雷达的替代品。算法架构：从人工标注到自主决策，由有图转向无图： 障碍物识别：从BEV升级至GOD，优化了对异形障碍物的识别性能。车道识别及路径规划：从依赖高精地图转向无图方案，提升了智驾方案的普适性。华为智驾生态持续做大，有望继续引领我国产业发展： 合作模式：华为与五大车企深度合作，通过三种不同的合作模式推动智驾技术的发展。销售规模：ADS2.0高阶包销售规模超30亿元，车BU接近盈亏平衡。标准制定：华为积极参与国内智驾标准建立，有望持续引领产业发展。总的来说，华为ADS智能驾驶方案通过不断的技术迭代和生态建设，展现了在智能驾驶领域的领先地位，并为行业发展提供了新的思路和可能性。 发布于：北京市
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